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      人工智能加速期:“算法為王”還是“場景落地”優先 ?

      作者:admin 發布日期:2019/2/25 關注次數: 二維碼分享

      人臉識別、語音識別是人工智能應用很為人熟知的兩個領域。智能音箱、人臉門禁也已經走進不少人的生活。去年大火的無人貨柜,則用到了“物品識別”技術。接下來,人工智能推廣應用會怎么走?靠算法的不斷提升嗎?


      ??低暩呒壐笨偛眯炝暶髡f:“今天的人工智能還是一種弱人工智能?;谏疃葘W習的算法精度會無限逼近100%,但永遠無法達到。隨著‘準確率’提升,很后競爭的更多是場景落地能力?!?/span>

      碼隆科技首席科學家黃偉林也認同這個說法。碼隆科技是一家聚焦于“物品”圖像識別的公司,無人貨柜是其主要應用場景之一?!霸谖锲纷R別領域,目前難點在于跟垂直領域內企業的需求不斷磨合,這是一個長期的過程。一些場景,預想中覺得好做,但操作下來可能難度很大,或者不是剛需?!?/span>

      “現實購買場景復雜,商品品類太多,增加了數據標注以及類別定義的難度?!秉S偉林說,“我們先聚焦于難度小或者剛需的環節。比如減少‘貨損’是剛需,我們就在收銀環節幫助識別貨物與條碼能否對應;無人零售柜則由于商品品類有限,識別難度降低?!?/span>

      黃偉林說:“目前來看,大家更多是想找一個好的應用場景,不斷迭代算法和數據,教育市場,培養用戶?!?/span>

      除了人臉識別、語音識別等主流外,一些小眾細分領域也開始出現?!拔覀儼言O備放到工廠之后,就能根據設備發出的噪聲,判斷設備的磨損情況或者其他故障。是不是要加潤滑油?車床刀具磨損程度如何,什么時候更換?等等?!贝T橙科技創始人譚熠說。

      人工智能還能參與到創意活動中來。據了解,已經有音樂人工智能伴奏系統在中國亮相。人工智能通過數據分析與學習,找到相對固定模板,然后通過套用模板進行“創作”和演出。

      隨著應用場景增多,如何判斷不同領域與人工智能的結合成熟度?

      “有一些指標,首先是基礎設施情況,包括算法的成熟度、行業數據完善程度等?!鄙虾ER港國際人工智能研究院很近發布了《2018年度人工智能產業格局及創新實踐研究報告》,據其副院長李笙凱介紹:“一些領域如農業、教育,行業解決方案的個性化程度比較高,工業領域則面臨設備核心數據獲取難的問題,醫療領域也缺乏對應的病因和圖像檢查等數據,因此較難應用人工智能?!?/span>

      而金融等領域由于基礎設施完善,積累了大量的用戶行為數據、表現數據,與人工智能結合較好?!澳壳皝砜?,應用很成熟的領域依次是廣告營銷、金融、公共安全、家居、零售、交通、醫療等?!崩铙蟿P說。

      隨著人工智能在智能安防、智能駕駛、無人零售等領域落地生根,細分領域內領軍企業如商湯、地平線等公司已獲得較高估值。在市場充滿機會的同時,李笙凱也提醒:“由于時間尚短,各應用的市場仍需經過長期驗證?!?/span>


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